机会由什么定义？
疾病语境、治疗范式、生物学、检测路径、机制与队列假设。
智能决策层
围绕决策建立的连接式证据系统，而不是围绕数据集展示。
OncoLattice 将肿瘤实体、关系、时间、衍生信号、修订与审阅历史连接起来，让每次分析不再从零开始。
四个证据维度，共同强化一个开发判断。
不同决策会改变权重，但证据架构保持一致。
还有什么正在变化？
活跃研究、即将公布的读出、精确站点版图、竞争队列与申办方活动。
方案在哪里可能成立？
机构能力、PI 相关性、阶段与疾病经验、竞争负荷及执行语境。
真实患者情况支持这个信号吗？
人群分布、治疗史、地域、可及性、生物标志物语境及获许可时的临床证据。
模型背后的基础
结构化、选择性、时间感知的情报基础。
数据库位于体验底层，使证据可复用、可追溯、可比较，但不把“拥有数据库”当作产品故事。
连接实体
资产与方案、生物标志物与机制、试验、精确站点、研究者、申办方与地域。
关系图谱
申办方—站点历史、PI—站点任职、试验—发表关联、合作网络与疾病—机制关系。
时间沿革
历史来源快照、试验状态、站点活跃度、任职变化以及近期与历史信号。
衍生情报
方案匹配特征、排序、执行信号、竞争负荷、置信度、支持证据、冲突与未知项。
审阅状态、修订、未解决冲突与验证历史持续链接到底层证据。
智能层最终收敛为决策负责人可以使用的五类输出。
01排序02建议03风险04置信度05下一步行动
从一个决策开始
聚焦式试点，从一个固定问题开始。
第一次合作旨在形成独立信号，并与申办方或 CRO 的现有判断进行对比。
所有输出仅用于战略规划，不保证患者可获得性、入组、站点表现、监管结果或临床成功。